每日速看!大数据Flink进阶（十二）：Flink本地模式开启WebUI

• 2023-04-10 14:21:00 来源：腾讯云

(资料图片仅供参考)

​Flink本地模式开启WebUI

在工作中我们一般使用IntelliJ IDEA开发工具进行代码开发，为了能方便快速的调试Flink和了解Flink程序的运行情况，我们希望本地开发工具中运行Flink时能查看到WebUI，这就可以在编写Flink程序时开启本地WebUI。

一、在Flink 项目中添加本地模式 WebUI的依赖

在Flink1.15版本之前根据使用Scala版本在Java Flink项目或Scala Flink项目中添加对应Scala版本的依赖。

  org.apache.flink  flink-runtime-web_${scala.binary.version}  ${flink.version}

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在Flink1.15版本之后，无论是Java Flink项目还是Scala Flink项目，添加如下依赖，不需额外依赖Scala版本。

  org.apache.flink  flink-runtime-web  ${flink.version}

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二、在代码中启用本地WebUI

Flink Java 代码启动本地WebUI：

Configuration conf = new Configuration();//设置WebUI绑定的本地端口conf.setString(RestOptions.BIND_PORT,"8081");//使用配置StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(conf);

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Flink Scala 代码启动本地WebUI：

val configuration = new Configuration()//设置WebUI绑定的本地端口configuration.set(RestOptions.BIND_PORT,"8081")//使用配置val env: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(configuration)

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三、编写完整代码启动并访问WebUI

Java 代码示例：

//1.使用本地模式Configuration conf = new Configuration();//设置WebUI绑定的本地端口conf.setString(RestOptions.BIND_PORT,"8081");//使用配置StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(conf);//2.读取Socket数据DataStreamSource ds = env.socketTextStream("node3", 9999);//3.准备K,V格式数据SingleOutputStreamOperator> tupleDS = ds.flatMap((String line, Collector> out) -> {    String[] words = line.split(",");    for (String word : words) {        out.collect(Tuple2.of(word, 1));    }}).returns(Types.TUPLE(Types.STRING, Types.INT));//4.聚合打印结果tupleDS.keyBy(tp -> tp.f0).sum(1).print();//5.execute触发执行env.execute();

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代码运行：

Scala代码示例：

//1.创建本地WebUI环境val configuration = new Configuration()//设置绑定的本地端口configuration.set(RestOptions.BIND_PORT,"80")//第一种设置方式val env: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(configuration)//2.Scala 流处理导入隐式转换，使用Scala API 时需要隐式转换来推断函数操作后的类型import org.apache.flink.streaming.api.scala._//3.读取Socket数据val linesDS: DataStream[String] = env.socketTextStream("node3", 9999)//4.进行WordCount统计linesDS.flatMap(line=>{line.split(",")})  .map((_,1))  .keyBy(_._1)  .sum(1)  .print()//5.最后使用execute 方法触发执行env.execute()

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以上代码启动任意一个都可以通过访问：http://localhost来查看WebUI。

注意：启动代码之前在node3首选启动Socket服务，然后再启动代码。在导入flink-runtime-web依赖之后最好重启开发工具，重新加载对应的依赖包，否则可能执行代码之后访问本地WebUI时出现"{"errors":["Not found: /"]}"错误，访问不到WebUI情况。

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